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Telecom 2025: cuando la red deja de ser “infraestructura” y se convierte en ventaja competitiva

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    apptecmxmx
  • hace 11 minutos
  • 4 Min. de lectura

Durante años, las telecomunicaciones vivieron bajo una regla no escrita: la red debía ser estable por encima de todo. Cambiar poco, actualizar con cautela, evitar sorpresas. Pero 2025 marca un punto de inflexión: el mercado exige velocidad, personalización, nuevos servicios digitales… y al mismo tiempo, el riesgo cibernético escala como nunca.

Hoy, la pregunta ya no es si la nube y la IA entrarán al corazón del negocio. La pregunta real es: ¿quién las integrará con la mentalidad correcta para convertir la red en un motor de crecimiento?

Lo que antes era un “centro de costos” empieza a transformarse en un lienzo para innovar, monetizar y diferenciarse.


El nuevo tablero: 3 fuerzas que están reescribiendo el negocio telco


1) IA: la adopción se acelera (y la presión también)

En muy poco tiempo, el sector pasó de experimentar a poner IA generativa en producción. Ese salto no solo refleja más confianza tecnológica: refleja urgencia. Los operadores ven que la IA ya no es una capa “nice to have”, sino un habilitador para:

  • Operar redes más complejas con menos fricción

  • Automatizar tareas repetitivas y reducir tiempos de resolución

  • Planear capacidad con mayor precisión

  • Diseñar experiencias de usuario más inteligentes

Aun así, hay un contraste interesante: muchas empresas siguen usando IA tradicional sobre todo para monitoreo de desempeño, y todavía cuesta expandirla a casos más ambiciosos (planeación, mantenimiento predictivo, automatización de tickets, etc.). El potencial está, pero la ejecución suele ir por carriles disparejos.


2) Monetización: todos la quieren… pero pocos la priorizan

Aquí está el gran “nudo” del sector: monetizar la red aparece como el reto más grande, pero al mismo tiempo cae al fondo de la lista de prioridades.

Y es entendible: modernizar (5G standalone, automatización, APIs, cloud-native functions) requiere inversiones fuertes y cambios culturales profundos. Pero también abre oportunidades reales para convertir capacidades de red en productos.


Las telcos empiezan a ver escenarios que antes eran impensables, como:

  • Nuevos modelos basados en capacidades de cómputo para IA (por ejemplo, servicios tipo GPUaaS)

  • Plataformas para vender soluciones de IA a terceros (sell-through)

  • “AI factories” y ecosistemas de servicios alrededor de la red

El mensaje es claro: la red ya no solo transporta datos; puede habilitar negocios. Pero si se sigue viendo como un gasto inevitable, la monetización seguirá siendo una promesa que no aterriza.


3) ROI: sorprendentemente, no es el freno principal

Las telcos tienen fama de evaluar tecnologías con paciencia extrema. Pero hoy la conversación cambió: el ROI no está deteniendo el avance de IA. Muchos líderes entienden que esperar “certeza total” es perder el momento.

Eso sí: la inversión sin dirección no funciona. La oportunidad no está en “meter IA” o “migrar a la nube” por moda, sino en unir ambas con un propósito operativo y comercial: rendimiento, seguridad, nuevos servicios, eficiencia, experiencia de cliente.


La tensión central: “IA para redes” vs “redes para IA”

Esta discusión es clave porque revela el dilema estratégico de fondo:

  • IA para redes: usar IA para optimizar operación, automatizar, mejorar desempeño, anticipar fallas, reducir costos, elevar calidad.

  • Redes para IA: adaptar la infraestructura (cloud, edge, capacidad) para soportar cargas de IA, baja latencia, entrenamiento e inferencia.

En realidad, no es “uno u otro”. Es un círculo: la nube habilita IA, la IA hace a la nube más eficiente, y ambas redefinen qué puede vender la telco.


Primer gran cambio: modernizar la red con enfoque híbrido (y disciplina)

La mayoría de operadores están adoptando modelos híbridos y multicloud para funciones de red. Pero el avance viene con fricciones conocidas:

  • Interoperabilidad entre proveedores

  • Riesgo de dependencia (vendor lock-in)

  • Casos de negocio poco claros para algunas migraciones

  • Preocupaciones de seguridad y cumplimiento, especialmente en funciones core

Lo interesante: el camino “inteligente” no es solo migrar, sino diseñar una nube telco con gobernanza, estándares y automatización. Sin disciplina (DevOps, infraestructura como código, observabilidad real), el multicloud puede convertirse en un “patchwork” caro e inseguro.


Segundo gran cambio: seguridad como condición para innovar (no un freno)

El incremento de brechas en redes telco es un recordatorio brutal: si la seguridad se queda atrás, todo lo demás se frena.


La industria enfrenta:

  • Más superficie de ataque por entornos abiertos y multivendor

  • Mayor complejidad operativa

  • Auditorías y pruebas de penetración con frecuencia insuficiente en muchas organizaciones

Aquí es donde cloud + IA pueden cambiar el juego: pasar de defensa reactiva a seguridad proactiva, con detección, correlación y mitigación automatizada. Pero hay un requisito: plataformas integradas.


Cuando la seguridad se gestiona con decenas (o cientos) de herramientas desconectadas, la complejidad se vuelve el enemigo. La tendencia es clara: unificar, estandarizar, automatizar.


Tercer gran cambio: APIs y 5G como “productos”, no solo capacidades técnicas

La madurez de 5G (incluyendo la evolución hacia 5G-Advanced) y el crecimiento de iniciativas de open APIs están empujando un modelo distinto:

  • La red como plataforma para desarrolladores

  • Capacidades de red expuestas como servicios (Network as a Service)

  • Monetización por uso y modelos dinámicos (no solo suscripción)


Esto requiere algo que suele ser más difícil que la tecnología: mentalidad de colaboración y de producto. Porque si no hay ecosistema (partners, developers, integradores, verticales), las APIs se quedan como un “proyecto interno” sin tracción real.


El verdadero reto: no es la tecnología, es el mindset operativo

Aquí está el corazón de todo: las telcos que más avanzan no solo compran herramientas, cambian su manera de operar:


  • Aceptan iteraciones rápidas con controles (no caos)

  • Automatizan despliegues de bajo riesgo

  • Forman talento híbrido (cloud/automation + dominio telco)

  • Se vuelven integradores de su propio stack cuando es necesario

  • Invierten en alianzas y en construir comunidad (no todo se “compra”)


En pocas palabras: dejan de pensar como “operadores de infraestructura” y empiezan a pensar como empresas de plataforma.


Por Ana de la Luz


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